À propos d’UbSeq
Une bioinformatique pensée autour de la question scientifique
Une analyse peut être techniquement correcte sans pour autant être la bonne analyse.
Si les choix méthodologiques ne correspondent pas à la question scientifique, au design expérimental ou aux limites des données, des résultats cohérents en apparence peuvent devenir difficiles à interpréter.
UbSeq est né de cette conviction : une bonne analyse commence par une bonne compréhension du projet.
Notre histoire
UbSeq est issu de plus de dix années d’expérience en bioinformatique, acquises au contact de projets menés dans des instituts de recherche, des centres hospitaliers universitaires et des structures privées.
Au fil de ces projets, une même réalité revenait souvent : la difficulté n’était pas seulement de faire fonctionner les outils.
Il fallait comprendre comment les données avaient été produites. Identifier les biais possibles. Choisir les bonnes comparaisons. Adapter les références, les filtres et les paramètres. Relier les résultats au contexte biologique.
Et parfois, le plus important était simplement de reconnaître ce que les données permettaient réellement de conclure — et ce qu’elles ne permettaient pas d’affirmer.
Avec le temps, une conviction s’est imposée : la valeur d’une analyse bioinformatique ne réside pas uniquement dans les outils utilisés, mais dans la cohérence du raisonnement qui relie la question scientifique aux résultats.
C’est de cette expérience qu’est né UbSeq.
Pourquoi UbSeq ?
En bioinformatique, la qualité d’une analyse ne dépend pas seulement des outils employés, mais des choix qui les entourent.
Chaque projet possède son propre contexte : une question scientifique, un design expérimental, des contraintes techniques et des données avec leurs limites.
C’est précisément là qu’UbSeq apporte sa valeur.
L’analyse est construite à partir du projet lui-même : comprendre les données, identifier les points critiques, définir une stratégie cohérente et ajuster les choix méthodologiques lorsque cela est nécessaire.
L’objectif n’est pas d’appliquer une procédure standard, mais de produire une analyse dont chaque étape peut être comprise, justifiée et reliée à la question scientifique.
La méthode s’adapte au projet — pas l’inverse.
Parlons de votre projet
Vous avez un projet, des données à analyser ou des résultats à clarifier ? Présentez-nous votre contexte en quelques lignes pour identifier ensemble la manière la plus pertinente d’aborder l’analyse.