
Expression différentielle
Volcano, heatmap et MA plot comme vues complémentaires.
Explorer l’exemple →De la structure de cohorte à l’expression différentielle, l’épissage et l’interprétation fonctionnelle, avec des vues complémentaires plutôt qu’un graphique isolé.
Contrôle qualité, quantification, normalisation, exploration des échantillons, analyse des covariables, expression différentielle et correction des tests multiples.
Analyse au niveau individuel pour repérer des signaux d’expression atypiques ou des événements d’épissage candidats par comparaison à une cohorte ou à un ensemble de référence approprié.
Pathway enrichment et GSEA permettent de replacer les signaux transcriptomiques dans des processus biologiques tout en conservant les effets, FDR, direction et éléments de leading edge utiles à la revue.
Matrices d’expression, tableaux de résultats, figures de contrôle et comparaison, analyses fonctionnelles, méthodes, synthèse scientifique et rapport interactif selon le projet.

Volcano, heatmap et MA plot comme vues complémentaires.
Explorer l’exemple →
Événement sélectionné, métrique observée/attendue, FDR, support de reads et schéma exon–intron.
Explorer l’exemple →
Interprétation fonctionnelle du signal transcriptomique.
Explorer l’exemple →